什么是幸存者偏差啊啊啊啊!!!

Survivorship Bias? Explained! 定义:一种由于忽视信息的收集筛选过程,而造成的分析误差。

#案例学习一: 基于一样的筛选模型反复得出同样的结论而加重错误的刻板印象,从而在全社会上引起歧视性心理。

刻板印象:“胸大无脑”

漂亮女孩都是傻逼

人天赋是恒定的,美貌点得多,智商就少。

你们对漂亮女生的歧视实在太严重了!请尊重现实:很多人长得不漂亮,也不聪明。

那么真实的情况是如何呢?

♂模拟场景♀ 平庸 优秀
普通のGirl 杰出のGirl
普通のBoy MiBoy

假设他们各自的数量都是8,吉利嘛。

平庸 优秀
8 8
8 8

接下来,再模拟一个象限,这次坐标值换成颜值!然后把两个象限叠加起来,构建新的模型!

平庸:优秀 不美
女屌:女生 花瓶:女神
男屌:男生 傻白甜:男神

理论上,假定美丑和智商没有相关性。那么优秀与平庸应该是平均分布在新象限内的!

不美
4:4 4:4
4:4 4:4

(妈蛋,好不吉利)

如你所见如果世界是完美的,那么聪明的美女应该和聪明的帅哥一样多。 可是这貌似和我们的意识不相符啊!我们明明觉得异性里面傻逼比较多嘛。直男直女多到爆嘛。究竟是怎么样一回事嘞!

Here we 狗!接下来就是揭wo晓lai答zhuang案bi的时候了!

因为人类会对性取向的性别过分关注啊!由此减少了对同性(排除同和双)的关注! 又因为人类不会太在乎比自己差劲的人啊!由此减少了对平庸人群的关注啊! 为了简化计算,我们假设一个是异性恋女生,她应该不会太在乎一般的女生……

女生少了一半诶! 平庸 优秀
普通のGirl 杰出のGirl
普通のBoy 爱国Boy

然后再把这个数据导入到新的象限就不得了咯

不美
0:4 0:4
4:4 4:4

看!在男生里,找一个优秀帅哥的几率是25%。而在女生里找一个完美女神的概率是50%诶!!所以你会觉得找到一个完美男神简直难啊!男上佳->难啊! 如果这些优秀帅哥都都比较早熟早早成家立业呢。情况就更加不妙了。比方说……被其他女生抢走了3位。已婚=隐身这是常识吧?除非你是人妻控或者小三迷。

不美
0:4 0:4
4:4 4:1

额,神tm只剩7.6%的概率遇到他了好不好。还没完哦,此时是不是平庸帅哥比有内涵的帅哥的概率高了4倍呢?如果你按照上面的筛选流程走下来,你简直觉得异性都是傻逼是“绝对の真理”啊! 然而,如你所见,你,只是,眼中只剩,“幸存者”了而已。因为你主动去忽略掉了那些对你而言不重要的因素,而使得你的判断产生了巨大的误差啊。 从今天起,重新审视一下,你身边长得又丑,智商又低的同性吧!你就不会觉得异性都是傻逼了呢。然后就可以因为比下有余而志得意满,继续浑浑噩噩得生活下去了呢!怎么样,窝这锅(毒)鸡汤可还美味啊!

reference:一个讲为什么你觉得漂亮女孩都不优秀的英文动画视频,原视频找不到了,希望大家如果知道可以提供下资源。

女司机

同理,社会上流行着:女司机开车慢,反应慢,油门刹车分不清楚,女司机磨合期头次上路成为“女魔头”,等等歧视性的刻板印象。可实际上,分析一下整体数据,你会发现,女司机开车比男司机谨慎安全很多,事故比例小很多。 reference:飞碟说

如果下次再有人跟你说,女生都是XXX,你就可以义正言辞地告诉他:这是幸存者偏差啊!然后你就被讨厌了……科科 (最近比较迷两个台湾的视频Up主谷阿莫和啾啾鞋

案例学习二:

结论与筛选步骤强相关,与群体属性弱相关。但是分析原因的时候忽略筛选环节。 这里面有无意识忽略的行为,也有有意识忽略从而刻意进行误导的坏人~( TロT)σ

成功学:“XXX成功是因为XXX啊,科科”。

说起来好像很有道理,但是实际上是说罗圈话,放罗圈屁。他成功了,从他身上提炼出任何特质都可以附会上去。可本质上依旧是“他成功,所以他成功”,这些特质本身可能并无明显因果关系。

e.g. 乔布斯是男的,雷军是男的,柳传志是男的,任正非是男的。所以要成为成功的企业家必须是男性。其实是有选择的筛选出了大量的男性成功企业家。如果有选择性的筛选出落魄的男乞丐,最后的结论很可能就是:男性很容易沦为乞丐。这个例子很显眼,但是很多数据分析是不把筛选过程告诉你的。所以原始数据很重要!

结语:很多地域歧视和打标签的现象都是因为刻板印象,而刻板印象的形成很大一部分原因是因为幸存者偏差。本质上人处理信息的手段就是要归纳世界信息为有限的标签,由此才能按图索骥,梳理思路。可惜的是这个过程必然丢失细节,而给误导言论以可乘之机。而幸存者偏差只是种类繁多的误导手段中的一种,而其他的手段,包括进来流行的数据误导,就不是本篇的内容了。欢迎大家多思考少受骗,待人以真诚而不要以有色眼镜视人。

比戴有色眼镜看人更危险的是,你带着有色眼镜,还不自知! —— 网络视频作者抽风

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